Prototipo de evaluación · Beta

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CallQA

Aria · La Auditora de Llamadas

Escucha cada llamada del call center, la transcribe y la evalúa contra tu rúbrica: score por dimensión, alertas de riesgo y coaching para cada asesor.

Qué hace
📝

Transcripción + diarización

Convierte el audio a texto y separa quién habla (asesor / cliente) para analizar cada turno.

🛡️

Enmascarado de datos

Oculta DNI, tarjetas, CVV y teléfonos antes de guardar y de enviar al modelo de IA.

📐

Rúbrica configurable

Define dimensiones ponderadas y subcriterios; la IA evalúa cada llamada según tu estándar.

📊

Dashboards y ranking

Score de equipo, tendencias, KPIs por campaña y ranking de ejecutivos en un solo lugar.

🧠

Detección del ejecutivo

La IA identifica el nombre del asesor en la llamada y la empareja con su ficha automáticamente.

📄

Reportes PDF

Genera el informe de cada llamada con score, resumen y recomendaciones accionables.

Cómo funciona
01

Sube el audio

Individual o por lote, asignando la campaña.

02

Transcribe

Speech-to-text con diarización por hablante.

03

Enmascara

Se ocultan los datos sensibles del cliente.

04

Evalúa

La IA puntúa contra la rúbrica y la campaña.

05

Reporta

Dashboards, alertas, ranking y PDF por llamada.

Bajo el capó
FastAPI · Python 3.11 Next.js 14 · TypeScript PostgreSQL + SQLAlchemy Celery + Redis NVIDIA NIM / Groq / Claude / OpenAI Tailwind · Recharts Docker · Render · Vercel

🔒 Prototipo endurecido

Esta copia incorpora las correcciones de seguridad y robustez de una revisión de código: sin credenciales públicas en producción, PII enmascarada antes de persistir, JWT seguro obligatorio, subidas de audio acotadas y una batería de tests con CI. El detalle está en CORRECCIONES.md del repositorio.

Es un entorno de evaluación — no debe usarse con datos reales de clientes. La app funcional se despliega en Render (backend) y Vercel (frontend).